Обзор
ECOPSY Consulting нуждалась в возможностях LLM без отправки корпоративных данных во внешние AI-сервисы. Ответ — локальный деплой: модель и её сервинг-стек работают на инфраструктуре, которой компания управляет.
Зачем это существует
Облачные AI-сервисы просто начать и сложно владеть: данные уходят за периметр, стоимость растёт вместе с использованием, а дорожную карту компании определяет провайдер. Для консалтингового бизнеса держать инференс внутри контролируемой инфраструктуры — часто и есть суть задачи.
Моя роль
Я самостоятельно спроектировал и развернул инфраструктуру — подготовка сервера, деплой и операционная конфигурация продакшен-среды. Один человек, полная ответственность за технический результат.
Почему частная инфраструктура
Частная инфраструктура означает, что компания сохраняет свои данные и операционную независимость. Эта страница намеренно показывает форму работы — слои и ответственность, — а не внутреннее устройство: выбор модели, железо и архитектурные детали остаются конфиденциальными.
Текущее состояние
Развёрнута и используется в ECOPSY Consulting.
Что я построил
- Подготовка сервера под деплой
- Локальная LLM-среда — инференс внутри периметра компании
- Архитектура деплоя: сервинг-стек вокруг модели
- Продакшен-конфигурация — система работает как инфраструктура, а не как демо
- Операционная настройка, переданная в пользование компании
Факты
- Локальный/частный AI-деплой — данные остаются на инфраструктуре компании
- Подготовка сервера выполнена самостоятельно
- Архитектура деплоя и продакшен-конфигурация
- Операционная настройка передана в пользование компании
- Модель, железо и детали использования конфиденциальны — намеренно не публикуются